L'autore condivide che introdurre Jev in una pipeline audio di supporto post-vendita costruita con Vane Data ha migliorato notevolmente l'accuratezza, e segnala che Vane ora supporta vane.ai.jev(...) e Relation.jev(...).
最近 timeline 上看大伙都在讨论 Jev，这两天试了一下，效果还不错。在售后客服的音频处理场景中，基于 Vane Data 构建的 Pipeline 中引入 Jev，对于判断的成功率有着显著的提升。 BTW 我们也在 Vane 中飞速支持了 https://vane.ai.jev(...) 和 Relation.jev(...) 的用法 @kaka11chen
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
