L'autore prova Jev, l'IA di giudizio di TypeSafe, nel supporto clienti: velocità e precisione, ma anche con risultati quasi perfetti ci sono casi da non sbagliare, quindi conta la divisione dei ruoli tra Code, LLM e Human.
Jevという「判定特化型AI」が出たので触ってみました！ お問い合わせ対応で使えそうか試すと、速いし結構当たる。 でも、ほぼ正解でも“外してはいけない1件”はある。 Jevに全部任せるより、Code / LLM / Humanとの役割分担が大事そう。 記事はスレッドに👇
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
