L'autore mostra come indirizzare un paziente al medico giusto usando solo il modello Jev di TypeSafe AI e un po' di codice per porre domande, osservando che durante la conversazione non viene usato alcun LLM.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
Durante le consulenze cliniche dal vivo, un scriba ambientale fornisce periodicamente le trascrizioni a Jev, che percorre un'ontologia medica per classificare i sintomi, aggiornare la diagnosi differenziale, suggerire trattamenti e identificare segnali d'allarme in tempo reale.
Uno sviluppatore condivide la creazione di un'app per il monitoraggio delle calorie con Jev, evidenziando l'esperienza istantanea.
L'autore condivide lo spostamento del passo decisionale del triage di accettazione sanitaria da un LLM a Jev (@typesafeai): 25 domande tipizzate, 0,29 s, 0,00015 $, il codice guida il flusso, con metodo, numeri e limiti.
