Un ricercatore ringrazia TypeSafe AI per l'accesso anticipato a Jev, usato per pulire il database MIMIC-CXR-DB estratto automaticamente per la presentazione a MICCAI 2026, con un report completo in arrivo.
Thank you @typesafeai for providing early access to us so that we can test the capabilities of #Jev for data cleaning. We used it to clean the automatically extracted MIMIC-CXR-DB database to be presented in @MICCAI_Society 2026. A full report to be released within hours.
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
