Ein Forscher dankt TypeSafe AI für den Frühzugang zu Jev, der zur Bereinigung der automatisch extrahierten MIMIC-CXR-DB-Datenbank für die Präsentation bei MICCAI 2026 genutzt wurde; ein vollständiger Bericht folgt in Kürze.
Thank you @typesafeai for providing early access to us so that we can test the capabilities of #Jev for data cleaning. We used it to clean the automatically extracted MIMIC-CXR-DB database to be presented in @MICCAI_Society 2026. A full report to be released within hours.
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
