dan è una libreria e un server Python che trasforma qualsiasi LM causale a pesi aperti in un modello System One con API compatibile con Jev, leggendo le probabilità dei token di etichetta in un singolo prefill. Include strumenti di calibrazione e addestramento LoRA.
该仓库明确实现 Jev-compatible System One 模型推理服务，提供 Jev API 兼容的 /v1/systemone 端点，并支持 TypeSafe SDK 连接，与 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型直接相关。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepository community TypeSafeAI che implementa un flusso di revisione delle proposte basato su Jev: un LLM propone, Jev risponde a quattro domande specifiche, il codice decide e lascia ricevute; include test offline, esperimenti di routing e una demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint API compatibile con Jev basato su modelli aperti (solo prefill), che implementa gli endpoint di valutazione TypeSafe Jev/System One con Qwen3.6-35B-A3B su SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep è un grep semantico da CLI che chiama il modello decisionale Jev/System One di TypeSafe per valutare righe o hunks di diff in base a una descrizione, restituendo probabilità anziché testo generato.
