Laboratorio di ricerca pratico per Jev (modello System One) di TypeSafe: benchmark riproducibili dei primitivi Noul/Choice/Score, gating della confidenza, latenza di fan-out, controllo degli agenti e un audit continuo dell'ecosistema Jev.
仓库 llt22/jev-lab 以 TypeSafe Jev / System One 模型为核心，包含可复现基准测试（Noul/Choice/Score、置信度门控、扇出延迟等）、SDK/集成列表、研究档案和社区审计，实质内容充分，属于深入研究项目。
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
choxoschoxos/jev-reviewerUsa il modello Jev/System One di TypeSafe AI (jev-1.13.0) per individuare prove testuali nei rapporti di studi clinici e supplementi, con modelli RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2; i file vengono elaborati localmente nel browser.
