Praktisches Forschungslabor für Jev (System One-Modell) von TypeSafe: reproduzierbare Benchmarks der Noul/Choice/Score-Primitive, Konfidenz-Gating, Fan-out-Latenz, Agentensteuerung und ein laufendes Audit des Jev-Ökosystems.
仓库 llt22/jev-lab 以 TypeSafe Jev / System One 模型为核心，包含可复现基准测试（Noul/Choice/Score、置信度门控、扇出延迟等）、SDK/集成列表、研究档案和社区审计，实质内容充分，属于深入研究项目。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
choxoschoxos/jev-reviewerVerwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
