Questo repository è una riproduzione aperta del modello Jev di TypeSafe AI, che fornisce un motore decisionale tipizzato non autoregressivo con 150M parametri. Raggiunge un'accuratezza di 0,697 sul benchmark typed-decisions (Jev: 0,727), con migliore calibrazione, e può essere addestrato gratuitamente su Colab.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
choxoschoxos/jev-reviewerUsa il modello Jev/System One di TypeSafe AI (jev-1.13.0) per individuare prove testuali nei rapporti di studi clinici e supplementi, con modelli RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2; i file vengono elaborati localmente nel browser.
