Benchmark preregistrato che verifica se i punteggi di confidenza di TypeSafe Jev decidono in modo affidabile la ricerca, le prove e il supporto delle citazioni per un modello locale 2B; include harness, strumento di audit e risultati end-to-end aperti.
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn motore di triage autonomo e benchmark basato sul modello Jev System One di TypeSafe AI, che dimostra la classificazione della posta elettronica ad alta velocità con confidenza calibrata.
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
