Benchmark pré-enregistré testant si les scores de confiance de TypeSafe Jev décident de manière fiable de la recherche, des preuves et du support des citations pour un modèle local 2B ; inclut le harnais, l'outil d'audit et des résultats de bout en bout ouverts.
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn moteur de triage autonome et un benchmark propulsé par le modèle Jev System One de TypeSafe AI, démontrant une classification de courrier à grande vitesse avec une confiance calibrée.
JevalsJevals/jevals-dataDonnées de référence indépendantes comparant Jev (modèle System One) de TypeSafe AI à plusieurs LLM sur le score de décision, la précision, la calibration, le coût et la latence.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
