Un agent immobilier de 26 ans utilise Jev pour traiter automatiquement toutes les demandes des portails, en les classant par acheteur, locataire, spam et adéquation budgétaire. Il répond à 23 demandes en moins de 5 minutes chacune et réserve 9 visites sans échange inutile.
A 26-YEAR-OLD REAL ESTATE AGENT ANSWERED ALL 23 INQUIRIES IN UNDER 5 MINUTES EACH... AND BOOKED 9 VIEWINGS WITHOUT A SINGLE BACK-AND-FORTH. every inquiry from the listing portals hits jev first. it sorts 4 ways: buyer, renter, spam, and does the budget fit 11:07. a buyer asks
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
