Comparaison de Jev et DeepSeek V4.1 Flash sur 500 tickets réels de support e-commerce : Jev a terminé en 83 secondes pour 0,01 $, tandis que DeepSeek n'en a traité que 173.
💥Power Showdown: Jev vs DeepSeek V4.1 Flash, Instantly Understand Jev's Terrifying Capabilities! 500 real e-commerce customer service tickets, same ticket distribution task: 🔸JEV: Cleared in 83 seconds, cost $0.01, left side all archived. 🔹DeepSeek: Only completed 173 tickets
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
