Démo réutilisable où Jev de TypeSafe AI classe et archive dans la boîte de réception les retours écrits ou vocaux, avec un cookbook pour l'adapter.
Made myself a playground to build small, working AI demos of real use cases. Each with a cookbook to remix it with your coding agent. First one: in-app feedback that sorts itself. Type or speak (ElevenLabs), and Jev from TypeSafe AI classifies and files it in the inbox.
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
