À partir d'un cas de support de jeu où le même utilisateur envoie chaque jour des plaintes sur un personnage, le post discute des critères de Jev et les compare à un humain qui les classe comme des lettres de fans.
sol副長とJevさんの判断って何軸なんだろうねって話してました。例えばで、 ゲームへのお問い合わせで、毎日、同一ユーザーから、特定のキャラクターへの細かい不満が届く場合 Jevさんはなんと判断するのだろうか。 Nashiならファンレターとして分類する。
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
