L'auteur a créé un modérateur de chat en temps réel avec Jev capable de détecter des milliers de variantes et d'orthographes de mots interdits dans plusieurs langues, soulignant son prix extrêmement bas.
I created a real-time chat moderator with jev. It can detect thousands of variations and ways of spelling a bad word, even in multiple languages—so while a script based on specific words doesn't work 100%, jev solves the problem at a ridiculously low price.
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
