Dans ce tutoriel de freeCodeCamp, apprenez à créer un système de support client assisté par IA avec Next.js et Jev : collecte des tickets, tri par IA, révision humaine et gestion confidentielle des retours clients.
If you have a website, your feedback may get scattered across inboxes, forms, and social media. In this tutorial, @andrewbaisden explains how to build an AI-assisted support system with Next.js and Jev. You'll learn all about ticket intake, AI triage, human review, privacy-safe
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
