Apprenez à créer un système d'assistance assisté par IA avec Next.js et Jev pour gérer les retours dispersés dans les boîtes mail, formulaires et réseaux sociaux. Couvre la réception des tickets, le tri IA, la revue humaine et la confidentialité.
If you have a website, your feedback may get scattered across inboxes, forms, and social media. In this tutorial, @andrewbaisden explains how to build an AI-assisted support system with Next.js and Jev. You'll learn all about ticket intake, AI triage, human review, privacy-safe
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
