OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Ordenado por Stars de GitHub
QuantDinger: sistema de trading con IA e integración con Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 mil
Lista destacada de Jevyibie/awesome-jev1,4 mil
Aprende Arquitectura de Agenteshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev de TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Lista increíble de herramientas para Jevv-modal/awesome-jev-tools670Según el crecimiento reciente de Stars y actividad
AnyJev: convierte cualquier LLM en un modelo de decisión estilo Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Lista destacada de Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modelo de decisión System One localwfzyx/von+2
Asistente de respuestas de WeChat (con juicio Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Proyectos Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
allebeeallebee/pytest-jevpytest-jev es un plugin de pytest que añade aserciones semánticas para salidas de LLM usando el modelo Jev de TypeSafe, que devuelve probabilidades calibradas. Admite comprobaciones holds/lacks/expect/choice/score, caché, umbrales configurables y ejecución a través de OpenRouter.
eriestraeriestra/blockly-jevUna extensión de Blockly que expone los juicios Noul, Choice y Score de TypeSafe Jev / System One como bloques visuales, con demo en vivo, tutoriales y pruebas automáticas contra el modelo real.
shitianfangshitianfang/jev-useUn plugin para Claude Code / Codex / pi que enruta los pasos del agente que no necesitan salida de texto al modelo system-one Jev de TypeSafe, con latencia medida y escalación tipada.
buberlobuberlo/dsh-jevUn plugin de DeepSeek Harness que usa TypeSafe Jev/System One para selección dinámica de herramientas, evaluación previa a la ejecución, enrutamiento de modelos y enrutamiento de habilidades. Incluye ejemplos ejecutables, 120 pruebas, 25 fixtures de evaluación y un benchmark con y sin Jev.
prasanthjprasanthj/duckdb-jevExtensión nativa de DuckDB de alto rendimiento para TypeSafe/Jev, que permite clasificación por lotes y en streaming, puntuación y evaluación de predicados semánticos desde SQL.
ajensenwaudajensenwaud/hermes-jev-pluginExpone las API de decisión de TypeSafe Jev System One (jev_check, jev_route, jev_score, jev_evaluate) como herramientas de Hermes Agent. Incluye esquemas, un cliente API ligero, una skill de uso y pruebas de integración.
LXBWOWLXBWOW/dsh-completion-supervisorUn plugin de DSH que verifica las afirmaciones de 'hecho' de los agentes de codificación combinando evidencia determinista del repositorio, una evaluación agrupada de TypeSafe Jev/System One y una política pura. Fail-open; incluye herramientas de análisis, sondas de determinismo y pruebas con fixtures reales.
CrowdLinkerCrowdLinker/JevPromptCoachComplemento de Claude Code que puntúa tus indicaciones para agentes de codificación con el modelo Jev de TypeSafe y muestra si tus hábitos mejoran. El modo predeterminado no añade latencia.
Wang-auspiciousWang-auspicious/codex-jev-compactionUn plugin de Codex que llama a la API systemone de TypeSafe Jev (modelo jev-latest) para decidir qué evidencia de herramientas de solo lectura verificadas debe permanecer en un traspaso. Incluye una skill, herramienta MCP, CLI, pruebas offline y resultados medidos locales.
seahskyseahsky/kelpieEste plugin de Claude Code utiliza la API Jev de TypeSafe AI para decidir cuándo delegar trabajo en subagentes más baratos y elegir modelo/esfuerzo por spawn. Incluye un triaje de prompts con Jev, un portal de spawn y un informe de evaluación comparativa.
hoshinodishoshinodis/opencode-intent-gatePlugin de OpenCode impulsado por TypeSafe Jev que detecta solicitudes ambiguas y hace preguntas aclaratorias antes de que el agente actúe.
Wang-auspiciousWang-auspicious/pi-jev-compactionUna extensión de Pi que utiliza el modelo Jev de TypeSafe AI a través de la API System One para decidir qué pares de herramientas de solo lectura conservar o eliminar durante la compactación del contexto, preservando instrucciones importantes y mensajes recientes, y recurriendo a la compactación nativa si Jev no está disponible.