jgrep
jgrep es un grep semántico de CLI que llama al modelo de decisión Jev/System One de TypeSafe para evaluar líneas o fragmentos de diff por descripción, devolviendo probabilidades en lugar de texto generado.
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jgrep es un grep semántico de CLI que llama al modelo de decisión Jev/System One de TypeSafe para evaluar líneas o fragmentos de diff por descripción, devolviendo probabilidades en lugar de texto generado.
watfile clasifica el texto de los documentos mediante TypeSafe AI Jev (System One) y ordena los archivos en carpetas de categorías. Admite PDF/texto, con API en la nube Jev y backends locales laya.
Una CLI y GitHub Action que usa el modelo de decisión TypeSafe Jev a través de OpenRouter para triar pull requests en menos de un segundo a ~$0.0001 por PR. Incluye pruebas, benchmark y una GitHub Action.
CLI ergonómico para agentes de TypeSafe Jev, que ofrece juicios calibrados mediante comandos pick/rate/check/rank/triage/guard, con hooks de seguridad, GitHub Action y benchmarks.
jfind es una herramienta de línea de comandos que utiliza el modelo Jev de TypeSafe AI para encontrar archivos mediante descripciones en lenguaje natural, con filtrado local y puntuación de probabilidad.
jevgrep es una CLI que envía texto por tubería al modelo Jev de TypeSafe AI y hace una pregunta de sí/no, devolviendo solo las líneas que coinciden. Funciona con tail -f, incluye puntos de referencia y cuesta unos 0,004 $ por 1.000 líneas.
ask-jev es una CLI basada en la biblioteca estándar de Python que delega decisiones de asesoramiento acotadas al modelo Jev/System One de TypeSafe AI (Choice, Noul, Score, batch, purify). Está diseñada para agentes de codificación de IA y pipelines CLI, con degradación fail-open y consentimiento remoto explícito.
Calificador basado en reglas y con tecnología Jev para archivos de texto. Aplica cada regla a cada línea en paralelo, sin omitir nada.
jsort es un CLI en Python que clasifica textos según una dimensión en inglés sencillo mediante comparaciones por pares juzgadas por el modelo Jev de TypeSafe y ajusta una escala de Bradley-Terry.
Herramienta rápida de búsqueda semántica de código impulsada por TypeSafe Jev. Encuentre archivos, rangos de líneas y fragmentos relevantes en lenguaje natural.
Interfaz de línea de comandos para el modelo de evaluación Jev de TypeSafe AI, que toma preguntas tipadas y devuelve respuestas JSON estructuradas.
Docket es una aplicación de terminal en Go que usa TypeSafe Jev para clasificar documentos, evaluar sensibilidad y urgencia, y determinar si se requiere acción.