Creando un comprador automático con Jev
Un desarrollador combinó un modelo de OpenAI con Jev de TypeSafe AI para crear un comprador automático que genera listas de compras y llena el carrito en línea de Giant Food.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Noticias de lanzamiento, explicaciones, demos y proyectos de la comunidad sobre TypeSafe Jev, organizados por tema. Cada entrada enlaza a su fuente en X.
Selección curada · No exhaustiva · Actualización manual
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Un desarrollador combinó un modelo de OpenAI con Jev de TypeSafe AI para crear un comprador automático que genera listas de compras y llena el carrito en línea de Giant Food.
Un usuario comparte que aplicó Jev a la tienda Etsy de su madre y funciona muy bien.
Pentacles está desarrollando una demo de pago de licorería virtual JPYC, con soporte para entrega y recogida en tienda, cálculo automático de envío, base de datos de productos optimizada para licorería e implementación de recomendaciones de bebidas con Jev, además de optimizar el panel de administración.
La publicación sitúa a Jev como modelo de la segunda fase de la IA: decide en lugar de escribir, con un ejemplo de filtrado de 10 productos de Amazon en 3,71 segundos.
El autor publicó como código abierto una herramienta de compras basada en Jev compatible con Taobao y JD.com, que usa Jev para determinar si la empresa del producto descansa los fines de semana y filtra las que no.
El autor creó una extensión de Chrome con Jev que marca con PASS los productos sospechosos de no tener doble fin de semana mientras se navega por sitios como Taobao y JD.com, con grabación de pantalla real y código abierto.
Un usuario comparte cómo usa Jev para encontrar atuendos según la ocasión.
Un equipo de investigación con un coinventor de ChatGPT presenta la nueva IA 'Jev', que logra probador virtual en tiempo real en 1 segundo con reconocimiento de armario de ultra baja latencia.
Un desarrollador creó un experimento para Drape con Jev de TypeSafe: lee la transcripción de voz y la ropa actual, elige del armario y cambia el atuendo en tiempo real, con ~620 ms y $0,0011 por decisión.
El asistente de compras ajusta las recomendaciones de productos mientras el usuario aún habla, con un avatar cuya expresión reacciona a la conversación, impulsado por Jev y gpt-live-1.
Jev puntuó 3.000 snacks infantiles en nosugarforkids.com según múltiples criterios en 28 segundos por 0,11 dólares. Link
Muestra ego lite, Jev y DeepSeek Flash completando 20 decisiones de productos de Amazon en 3.71s frente a 54.45s de GPT-5.6 Sol, ambos con 10/10.