OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Ordenado por Stars de GitHub
QuantDinger: sistema de trading con IA e integración con Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 mil
Lista destacada de Jevyibie/awesome-jev1,4 mil
Aprende Arquitectura de Agenteshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev de TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Lista increíble de herramientas para Jevv-modal/awesome-jev-tools670Según el crecimiento reciente de Stars y actividad
AnyJev: convierte cualquier LLM en un modelo de decisión estilo Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Lista destacada de Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modelo de decisión System One localwfzyx/von+2
Asistente de respuestas de WeChat (con juicio Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Proyectos Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleUn proxy Node sin dependencias que envía solicitudes a TypeSafe Jev mientras modelos locales (Kev, Laya) toman decisiones en paralelo, y genera un informe sobre si puedes reemplazarlo.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
killerz3killerz3/jevalyzerUna CLI que lee los registros de sesiones de agentes de codificación locales y los califica con Jev, el modelo System One de TypeSafe AI, generando informes HTML interactivos y paneles de terminal.
andreaserradev-gbjandreaserradev-gbj/jev-access-dayLlama al modelo Jev/System One de TypeSafe AI mediante el SDK oficial, lo compara con un sustituto de LLM en 24 decisiones operativas y registra resultados reproducibles e informes de evaluación.
abhixhekabhixhek/jevcalHerramienta CLI/evaluación para TypeSafe Jev (System One): mide umbrales, calibra la confianza y comprueba la deriva con tus propios datos, con etiquetado opcional mediante un modelo profesor LLM. Incluye un simulador de demostración sin clave y una integración real con la API de Jev.
marcosmartinezmarcosmartinez/jev-acentoUna auditoría pre-registrada de Jev de TypeSafe AI en español: precisión, calibración y costo de tokens, más una CLI para ejecutar la misma comparación con tus propios datos etiquetados.
rupeshpoojary9rupeshpoojary9/poorjevUna alternativa local de código abierto al modelo Jev System One de TypeSafe, que proporciona decisiones tipadas con confianza calibrada. Incluye un benchmark entre sistemas contra Jev y otros modelos locales.
aryanchauhanofficalaryanchauhanoffical/no-hallucinationTres experimentos medidos sobre alucinación en RAG: verificación de citas, Jev de TypeSafe y STAIR de IBM. Más de 850 preguntas calificadas, respuestas crudas incluidas.
gargpratyushgargpratyush/journey-evalsJourney Evals es una herramienta de evaluación que guía un navegador real o un agente LangGraph a través de los recorridos de usuario declarados y verifica los resultados con evidencia del backend; utiliza el Jev de TypeSafe para la operación y la selección de elementos.
Kaos599Kaos599/jev-writerHerramienta de análisis de contenido y evaluación LLM de código abierto que califica publicaciones con juicios calibrados de TypeSafe Jev (System One) y los contrasta con datos reales de interacción.
gdchaochaogdchaochao/lunar-terminalCódigo y datos brutos detrás de Lunar Terminal: bots de Robocode Tank Royale, GapFlap, un proxy de medición de tokens y un ensayo aleatorizado de 327 decisiones de TypeSafe Jev.
maciejczubmaciejczub/skill-siujevUna skill de agente para Claude Code, Codex y Cursor que escanea un repositorio o idea, comprueba la idoneidad de Jev y sus modos de fallo, estima coste/latencia y ejecuta un piloto en vivo contra la API de TypeSafe.