vllm2jev
Un script ligero que adapta los servicios de vLLM a una interfaz estilo Jev, permitiendo decisiones Choice, Score y Noul mediante logprobs.
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Un script ligero que adapta los servicios de vLLM a una interfaz estilo Jev, permitiendo decisiones Choice, Score y Noul mediante logprobs.
Usa el modelo Jev (System One) de TypeSafe AI para conducir el navegador ego lite: una tabla de elementos indexados de entrada, una operación y un objetivo de salida por solicitud. Incluye puntos de referencia comparativos que muestran ~2x más rápido que los bucles LLM por paso.
Una demo de humano digital 3D basada en el modelo de decisión TypeSafe Jev, con arquitectura de doble sistema, control por lenguaje natural e invocación de herramientas.
Framework Python de código abierto que integra el motor probabilístico Jev/System One de TypeSafe AI con dobles pipelines de LLM para el reconocimiento de tipos de campo CSV y limpieza de datos; las pruebas muestran que las conclusiones de clasificación de Jev y LLM coinciden.
Herramienta de análisis técnico de acciones A impulsada por TypeSafe Jev/System One, que integra AKShare/Tushare para emitir evaluaciones trazables de comprar/mantener/vender.
Un análisis profundo con gradación de evidencia del modelo Jev de TypeSafe AI, que cubre interfaz, verificación, comparaciones de reproducción y una guía de campo, con herramientas de sondeo ejecutables; bilingüe EN/中文.
Integración de TypeSafe Jev que proporciona una biblioteca central de decisiones, un plugin de DeepSeek Harness y un servidor MCP; sin conexión por defecto, con pruebas y verificación contra la API real.
Un ejemplo de integración de Jev jugando Stardew Valley de forma autónoma, que incluye un plugin de dsh, CLI, mod SMAPI y una granja simulada ejecutable.
Un laboratorio web de 2048 donde cada movimiento está impulsado por el modelo de decisión Jev de TypeSafe AI, mostrando probabilidad, confianza, latencia y costo, sin respaldo heurístico.
jev-assist es una skill de agente de codificación que usa TypeSafe Jev/System One para clasificar los archivos del repositorio por relevancia a la tarea, detectar desviaciones de convenciones y señalar diffs arriesgados antes de confirmar. Incluye configuración, validación e integración con hooks de pre-commit.
Benchmark real de TypeSafe Jev para flotas de robots y hardware perimetral, con 300 llamadas API medidas, análisis de costos y scripts reproducibles.
Lista seleccionada mantenida por la comunidad de proyectos, SDK, tutoriales, evaluaciones y recursos en chino de Jev / TypeSafe System One, con catálogo bilingüe y guías de uso.