OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES

Proyectos Jev en GitHub.

Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.

750 projects
12 projects
AntonioCoppeAntonioCoppe/jev-harness
Biblioteca y frameworkHerramientas para devsTypeScript

Jev Harness

Un harness de decisiones TypeScript para TypeSafe Jev: compuertas de confianza, modo sombra, recetas y CLI de evaluación sin conexión. No oficial, requiere una clave de API de TypeSafe.

1001MIT
choxoschoxos/jevchess
DemoJuegosJavaScript

Jev Ajedrez

Jev, el modelo System One de TypeSafe, juega al ajedrez contra cualquier LLM de OpenRouter o Stockfish en una aplicación web de una sola página, con movimientos en vivo, probabilidades de movimiento, partidas guardadas y tasas de victoria.

510MIT
CrowdLinkerCrowdLinker/JevPromptCoach
Plugin y extensiónHerramientas para devsTypeScript

JevPromptCoach

Complemento de Claude Code que puntúa tus indicaciones para agentes de codificación con el modelo Jev de TypeSafe y muestra si tus hábitos mejoran. El modo predeterminado no añade latencia.

201MIT
lhvietlhviet/jev-bridge
Servidor MCPHerramientas para devsJavaScript

jev-bridge: servidor MCP para TypeSafe Jev

Un servidor MCP sin dependencias que conecta Claude Code con el Jev de TypeSafe, proporcionando juicios de probabilidad calibrados con caché local y seguimiento de costes.

100MIT
westaicommercewestaicommerce/westai-openclaw-jev
IntegraciónAgentesPython

WestAI OpenClaw Jev: integración de TypeSafe Jev para OpenClaw

Una skill de OpenClaw que integra Jev, el modelo de decisión System One de TypeSafe AI, con un envoltorio CLI sin dependencias para juicios calibrados de sí/no, elección y puntuación. Incluye ejemplos, comprobaciones de presupuesto y limitaciones documentadas.

000MIT
OmarAlaaeldeinOmarAlaaeldein/jev-verifier-skill
Flujo de agentesAgentes

Habilidad de verificación Jev

Habilidad de OpenCode que proporciona a los agentes LLM juicios probabilísticos tipados rápidos de Jev de TypeSafe AI a través de la API System One, con redacción de PII.

000MIT
aliaihubaliaihub/awesome-jev-usecases
Lista AwesomeRecursos para desarrolladores

Casos de uso de Jev destacados

Lista seleccionada de casos de uso y patrones con evidencia para el modelo Jev / System One de TypeSafe AI, con fuentes etiquetadas, guías, ejemplos y métodos de evaluación.

1831
khordookhordoo/jev-reflex-autonomy-lab
DemoAgentesTypeScript

Laboratorio de autonomía reflexiva Jev

Laboratorio de autonomía multi-dron que demuestra decisiones reflejas de TypeSafe Jev con orientación estratégica opcional del System 2.

1720
JacquesGariepyJacquesGariepy/ORIGIN-CIVILIZATION
IntegraciónAgentesHTML

ORIGIN-CIVILIZATION: simulación de IA con TypeSafe Jev

Una simulación de vida y civilización con IA donde cada decisión la toma TypeSafe Jev. Los LLM solo planifican, nunca deciden; todas las decisiones son tipadas, probabilísticas y auditables.

300
ogamircsogamircs/jev-demo
DemoHerramientas para devsHTML

Demo de Jev: Decisiones tipadas vs OpenAI

Demo independiente del modelo Jev de TypeSafe AI para decisiones tipadas con probabilidades, comparado con OpenAI en la clasificación de tickets de soporte. Incluye una aplicación local en vivo y una página de reproducción.

000
choxoschoxos/jev-reviewer
Aplicación webInvestigación científicaJavaScript

Jev Reviewer: extracción de datos de revisiones sistemáticas

Utiliza el modelo Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidencia textual en informes de ensayos y suplementos, con plantillas RoB 2, ROBINS-I y QUADAS-2; los archivos se procesan localmente en el navegador.

3261MIT
y0usafy0usaf/pi-jev
Seguridad y guardrailsCiberseguridadTypeScript

pi-jev: Capa de decisión TypeSafe Jev para el agente de codificación Pi

Una extensión del agente de codificación Pi que usa TypeSafe Jev para controlar las llamadas a herramientas y juzgar las salidas. Incluye una puerta de llamada de herramientas en modo sombra/forzado, detección de fugas/fallos de salida y una herramienta jev_ask para respuestas tipadas. Los resultados de calibración están documentados.

14091MIT