用 Jev 构建实时病毒式帖子分析器
Riley Brown 使用 TypeSafe AI 的 Jev 制作了一个实时病毒式帖子分析器,停止输入 0.5 秒后即分析传播潜力,并能对推文进行分类。
作者介绍其正在微调 Propensity One 模型,用于预测两个可比广告中哪个会获得更多点击。在 959 组 TikTok 广告留出集上,该模型胜出率为 59.6%(仅读文本为 58.3%),而 ChatGPT、Jev 和 Clef 的 zero-shot 表现约为 52–53%。
fine-tuning Propensity One, a model that predicts which of two comparable ads will get more clicks, before launch. On 959 held-out groups of TikTok ads it picks the winner 59.6% of the time (58.3% reading only the text), against 52–53% for ChatGPT, Jev and Clef zero-shot. On