Création d'un analyseur de posts viraux en direct avec Jev
Riley Brown a créé un analyseur de posts viraux en direct avec Jev de TypeSafe AI. Il analyse le potentiel viral 0,5 seconde après l'arrêt de la frappe et catégorise le tweet.
Résultats du fine-tuning de Propensity One pour la prédiction de clics publicitaires
L'auteur présente le fine-tuning de Propensity One, un modèle qui prédit laquelle de deux publicités comparables obtiendra le plus de clics. Sur 959 groupes retenus de publicités TikTok, il identifie le gagnant dans 59,6 % des cas (58,3 % en lisant uniquement le texte), contre 52 à 53 % pour ChatGPT, Jev et Clef en zero-shot.
fine-tuning Propensity One, a model that predicts which of two comparable ads will get more clicks, before launch. On 959 held-out groups of TikTok ads it picks the winner 59.6% of the time (58.3% reading only the text), against 52–53% for ChatGPT, Jev and Clef zero-shot. On
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Jev a analysé 724 publicités en direct de 37 marques en 40 secondes, couvrant accroches, formats, offres, CTA, étapes de notoriété et incohérences de landing page, pour seulement 9 centimes de tokens, bientôt sur @stealads et MCP.
Jev + SuperX : prédire la viralité avec 61 questions
Jev combiné à SuperX génère 61 questions par publication en ~1s pour ~0,0004 $. Entraîné sur 9 481 publications réelles de 207 créateurs, il choisit la publication virale 2 fois sur 3 et ne récompense jamais l'appât à réponses. Gratuit, sans inscription.
