用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器，认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题，并询问下一步测试方向。
Jev 模型：只做判断并返回置信度
工程师探讨 Jev 的定位：不生成文本，只做判断（如工单归属）并给出置信度，快速且低成本，重点在于能否融入现有工程流程。
Thinking about using Jev? Jev doesn't write text. It just makes judgments — "this ticket goes to billing" — and hands you a number for how sure it is. Fast and cheap. But as an engineer, the thing that actually matters isn't model performance. It's whether this fits into your
· 2 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 以 20–200 倍速度和 40–400 倍低成本实现 LLM 评判
Jev 被用于判断哪个模型是 AGI，速度提升 20–200 倍，成本降低 40–400 倍，可让 LLM-as-a-judge 变得极快且近乎免费。
使用 TypeSafe Jev 与 OpenCode 测试应用
Filip 分享了一个小演示，展示使用 TypeSafe Jev 和 OpenCode 测试应用的速度。
