用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器，认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题，并询问下一步测试方向。
Jev：百万输入令牌仅 $0.042，输出免费
帖子对比了 Claude 与 Jev：Claude 需要反复读取全部内容来验证，循环越多成本越高；Jev 每百万输入令牌仅需 $0.042，输出免费，直接返回决策，而不是生成更多文本。
YOUR VERIFIER STILL COSTS LIKE A FULL MODEL Claude writes. then Claude reads the whole pile again to say yes or no. every extra loop turn makes that pile bigger. Jev: $0.042 per 1M input tokens. output tokens free. it returns a decision, not another essay. same job. wrong tool
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 以 20–200 倍速度和 40–400 倍低成本实现 LLM 评判
Jev 被用于判断哪个模型是 AGI，速度提升 20–200 倍，成本降低 40–400 倍，可让 LLM-as-a-judge 变得极快且近乎免费。
使用 TypeSafe Jev 与 OpenCode 测试应用
Filip 分享了一个小演示，展示使用 TypeSafe Jev 和 OpenCode 测试应用的速度。
