JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
Discern 是一个 TypeScript 库,在 Effect 的 Decision/DecisionModel 之上提供不确定性感知的语义模式匹配、策略和流程,并支持 TypeSafe AI Jev 作为 provider。
仓库明确集成 TypeSafe Jev:README 使用 @effect/ai-typesafe 的 TypeSafeDecisionModel 并指定 model: 'jev-latest',同时 topics 包含 jev、jev-ai、typesafe-jev,示例代码可运行且被编译验证。