JEV Harness: Jev 기반 제안 검토 도구
TypeSafeAI 커뮤니티 리포지토리로, Jev 기반 제안 검토 워크플로를 구현합니다. LLM이 제안하고 Jev가 네 가지 좁은 질문에 답하며 코드가 결정하고 영수증을 남깁니다. 오프라인 테스트, 라우팅 실험, Next.js 데모를 포함합니다.
630MIT
Discern은 Effect의 Decision/DecisionModel 위에 불확실성을 인식하는 의미론적 패턴 매칭, 정책, 절차를 추가하는 TypeScript 라이브러리이며 TypeSafe AI Jev를 지원하는 프로바이더 중 하나로 사용합니다.
仓库明确集成 TypeSafe Jev:README 使用 @effect/ai-typesafe 的 TypeSafeDecisionModel 并指定 model: 'jev-latest',同时 topics 包含 jev、jev-ai、typesafe-jev,示例代码可运行且被编译验证。