JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
TinyJev 是一个轻量级、兼容 System One 的 typed decision 模型,在一次前向传播中为 Choice、Score 和 Noul 问题返回校准概率。它基于 MLX 或 PyTorch 完全离线运行,并提供 Python API、本地 HTTP 服务、示例和演示。
该仓库是 TinyJev,一个非官方的 System One 兼容 typed-decision 模型实现;README 明确说明其接口遵循 TypeSafe Jev,提供 Choice/Score/Noul 概率输出、Python API、本地 HTTP 服务、示例与 demo,属于实质性的 Jev 开发工具/集成。