TinyJev ist ein kleines System-One-kompatibles Modell für typisierte Entscheidungen, das in einem einzigen Forward-Pass kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für Choice-, Score- und Noul-Fragen zurückgibt. Es läuft vollständig offline mit MLX oder PyTorch und bietet eine Python-API, einen lokalen HTTP-Server, Beispiele und Demos.
该仓库是 TinyJev，一个非官方的 System One 兼容 typed-decision 模型实现；README 明确说明其接口遵循 TypeSafe Jev，提供 Choice/Score/Noul 概率输出、Python API、本地 HTTP 服务、示例与 demo，属于实质性的 Jev 开发工具/集成。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
