Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Тестування моделі Jev на завданнях підрахунку літер
Користувач перевіряє, чи може модель Jev від TypeSafe AI порахувати літери r у слові strawberry, і виявляє, що результати нестабільні, як у типових LLM.
can @typesafeai Jev count the r's in strawberry? no. 47% says 3, 47% says 2. a coin flip, same as every LLM. On 70% on 168 test words, it undercounts doubled letters like everyone then I gave it the letters instead of the word: ["s","t","r","a","w","b","e","r","r","y"]
· 149 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
