Запуск Jev: модель System One для рішень
Засновник TypeSafe Діого Алмейда представляє Jev, метод навчання RLCD і фокус моделі на програмних рішеннях. У пості є відео запуску тривалістю 2:56.
Випущено Scoreboar v8: менший, швидший і точніший інструмент прогнозування постів X
Scoreboar v8 зменшує використання пам’яті з 597 МБ до 128 МБ, а обробку одного поста — з приблизно 1 секунди до приблизно 30 мс, водночас підвищуючи точність. Він вгадує, який із двох постів X показав кращий результат для розміру свого акаунта, з точністю 61,4%, випереджаючи Grok 4.7 (55,3%) і Jev (52,5%). Безкоштовно і працює у браузері.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…
· 0 likesOpen on X
More like this
TypeSafe оголошує доступ до Jev
Офіційний акаунт TypeSafe завершує stealth етап, запрошує розробників подати заявку на доступ і цитує пост запуску засновника.
Співвинахідник ChatGPT представив Jev: ШІ, який лише ухвалює рішення, а не пише
Співвинахідник ChatGPT представив новий тип ШІ під назвою Jev, який, за заявами, у 20-200 разів швидший і в 40-400 разів дешевший, з безкоштовними вихідними токенами назавжди, і лише ухвалює рішення замість написання тексту. Link
