Jev перевершує Gemini 2.5 Flash Lite за якістю та швидкістю в оцінці класифікатора
Malte Ubl запустив Jev від TypeSafe AI на наявній оцінці класифікатора: він наситив оцінку за якістю та був у 6 разів швидшим за Gemini 2.5 Flash Lite.
Модель JEV у дії: 20 000 контактів LinkedIn оброблено за хвилини
Користувач ділиться досвідом використання моделі JEV з вихідних, інтегрувавши її в кілька робочих процесів і успішно проаналізувавши/відсортувавши 20 000 контактів LinkedIn за кілька хвилин менш ніж за долар.
Model JEV - používám od víkendu a už ho mám v několika workflows. Jako první jsem mu dal 20 000 LinkedIn kontaktů a VELMI dobře je zvládl analyzovat a protřídit...za pár minut a necelý dolar...🔝
· 1 likesOpen on X
More like this
Швидка класифікація рядків у DuckDB з Jev
Автор випустив розширення DuckDB, яке використовує Jev від TypeSafe AI для швидкої класифікації рядків у CSV/Parquet-файлах або таблицях DuckDB, близько 10 секунд на 1k рядків—швидше за LLM і зручніше за класифікатор.
Класифікація 1018 статей про ШІ за допомогою Jev за $0,08
Автор підсумував кожну статтю за допомогою DeepSeek V4 Flash, після чого надіслав заголовок, анотацію та 24 можливі теми до Jev для класифікації. Оброблено 1018 статей про ШІ за загальних витрат $0,08 і медіанної наскрізної затримки 256 мс на статтю.
