Der Nutzer teilt seine Erfahrungen mit dem JEV-Modell seit dem Wochenende, hat es in mehrere Workflows integriert und 20.000 LinkedIn-Kontakte in wenigen Minuten für unter einen Dollar analysiert und sortiert.
Model JEV - používám od víkendu a už ho mám v několika workflows. Jako první jsem mu dal 20 000 LinkedIn kontaktů a VELMI dobře je zvládl analyzovat a protřídit...za pár minut a necelý dolar...🔝
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
