Malte Ubl запустив Jev від TypeSafe AI на наявній оцінці класифікатора: він наситив оцінку за якістю та був у 6 разів швидшим за Gemini 2.5 Flash Lite.
Ran @typesafeai's Jev against an existing classifier eval that previously used Gemini 2.5 Flash Lite. It won both on quality (saturated the eval) and speed (6x)
Автор випустив розширення DuckDB, яке використовує Jev від TypeSafe AI для швидкої класифікації рядків у CSV/Parquet-файлах або таблицях DuckDB, близько 10 секунд на 1k рядків—швидше за LLM і зручніше за класифікатор.
Автор підсумував кожну статтю за допомогою DeepSeek V4 Flash, після чого надіслав заголовок, анотацію та 24 можливі теми до Jev для класифікації. Оброблено 1018 статей про ШІ за загальних витрат $0,08 і медіанної наскрізної затримки 256 мс на статтю.
Автор створив систему, яка через Jev API надсилає по 12 запитань кожній із 150 вигаданих персон, запитуючи про їхній намір прийняти продукт. Фактичні витрати становили 1,8 єни, а час — близько 5 секунд; це досить швидко, але включає затримку.
