Jev перевершує Gemini 2.5 Flash Lite за якістю та швидкістю в оцінці класифікатора
Malte Ubl запустив Jev від TypeSafe AI на наявній оцінці класифікатора: він наситив оцінку за якістю та був у 6 разів швидшим за Gemini 2.5 Flash Lite.
Симуляція наміру прийняття продукту 150 вигаданих персон через Jev API
Автор створив систему, яка через Jev API надсилає по 12 запитань кожній із 150 вигаданих персон, запитуючи про їхній намір прийняти продукт. Фактичні витрати становили 1,8 єни, а час — близько 5 секунд; це досить швидко, але включає затримку.
I built a system to ask 150 fictional personas on the trending Jev about their product adoption intent. It throws 12 questions via API for each of the 150 personas. The actual cost was 1.8 yen, and the time taken was about 5 seconds. It's plenty fast, but it includes latency
· 1,1 тис. likesOpen on X
More like this
Швидка класифікація рядків у DuckDB з Jev
Автор випустив розширення DuckDB, яке використовує Jev від TypeSafe AI для швидкої класифікації рядків у CSV/Parquet-файлах або таблицях DuckDB, близько 10 секунд на 1k рядків—швидше за LLM і зручніше за класифікатор.
Класифікація 1018 статей про ШІ за допомогою Jev за $0,08
Автор підсумував кожну статтю за допомогою DeepSeek V4 Flash, після чого надіслав заголовок, анотацію та 24 можливі теми до Jev для класифікації. Оброблено 1018 статей про ШІ за загальних витрат $0,08 і медіанної наскрізної затримки 256 мс на статтю.
