Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev і класифікатори System One: нова нижча абстракція для збагачення наявних потоків
Обговорює можливий кембрійський вибух збагачення наявних потоків на основі класифікаторів System One, зазначаючи, що Jev пропонує нову нижчу абстракцію поза перегонами test-time compute.
I wonder what the Cambrian explosion of system one classifier based enrichment of existing flows will bring Exciting time to be alive, nice to have a new lower abstraction with jev outside the existing test time compute races
· 3 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
