У дописі пояснюється, що Jev — не черговий чат-бот, а створений для вибору, оцінювання та маршрутизації; LLM створює чернетки, підсумовує та веде діалог. У клініці LLM відповідає за мову, Jev перевіряє або маршрутизує вивід, а персонал зберігає контроль.
Jev is not another chatbot. It is built to choose, score and route; an LLM is built to draft, summarize and converse. For a clinic, the useful pattern may be both: the LLM handles language, Jev checks or routes the output, and staff stays in control.
Під час живих клінічних консультацій ambient-скрайб періодично передає транскрипти Jev, який проходить медичною онтологією, щоб класифікувати симптоми, оновлювати диференціальний діагноз, пропонувати лікування та виявляти тривожні ознаки в реальному часі.
Автор демонструє, як направити пацієнта до потрібного лікаря, використовуючи лише модель Jev від TypeSafe AI та трохи коду для запитань, зазначаючи, що під час розмови LLM не використовується.
Розробник ділиться створенням додатка для відстеження калорій з Jev, наголошуючи на миттєвому досвіді.
