Автор ділиться, що впровадження Jev в аудіо-пайплайн післяпродажної підтримки на базі Vane Data значно підвищило точність, і зазначає, що Vane тепер підтримує vane.ai.jev(...) та Relation.jev(...).
最近 timeline 上看大伙都在讨论 Jev，这两天试了一下，效果还不错。在售后客服的音频处理场景中，基于 Vane Data 构建的 Pipeline 中引入 Jev，对于判断的成功率有着显著的提升。 BTW 我们也在 Vane 中飞速支持了 https://vane.ai.jev(...) 和 Relation.jev(...) 的用法 @kaka11chen
Автор ділиться досвідом використання Jev: спочатку здавалося складно, але стало зрозуміло, коли він уявив це як «не дозволяти ШІ писати текст». На прикладі обробки запитів традиційний підхід передає все GPT або Claude для аналізу, а Jev має інший підхід.
Прототип використовує ШІ для оцінки вагань або зацікавленості за рухами курсора чи затримкою перед кліком, спостерігаючи за поведінкою клієнта та доповнюючи пояснення або пропонуючи порівняння.
Автор створив демо служби підтримки клієнтів у реальному часі для електронної комерції на Jev і gpt-live-1, яке миттєво пропонує рекомендовані товари на основі мовлення користувача під час розмови, забезпечуючи чудовий досвід.
