Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Обговорення чутливості моделей JEV до порядку варіантів
AVB зазначає, що моделі, подібні до JEV, змінюють відповіді залежно від порядку варіантів, вважаючи це суттєвою вадою, і планує перепрофілювати Qwen3-0.6B як модель прийняття рішень у новому відео.
I have been looking at the Qwen3-0.6B architecture coz that's the model I will repurpose into a decision model in the new "JEV from scratch" video. Almost all JEV-like models change their answers depending on the order of the choices you sent it. IMO this is a major flaw, coz
· 20 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
