Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Створення бази знань із Jev: другий мозок
Автор ділиться практикою створення бази знань (другого мозку) з Jev, щоб швидко зберігати будь-який контент з усіх пристроїв.
From the series: "Can Jev do that?" Today: a knowledge base (aka second brain). 1.5 years ago, I launched my first larger AI project (Seio, some of you may remember). I wanted a system where I could drop any kind of content as quickly as possible, from every device I use.
· 1 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
