Самостійно розміщений гібридний MCP-сервер пам'яті на Cloudflare Workers, який використовує рівень міркувань Jev / System One від TypeSafe AI для типізації пам'яті, оцінки значущості, переранжування та заміни, записуючи рішення до набору даних HuggingFace.
仓库在 Cloudflare Workers 上实现了一个记忆 MCP 服务器，明确集成 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型作为推理层（JEV_MODE typesafe、JEV_MODEL jev-latest），包含 Choice/Noul/Score 的 JEV 层源码，并将决策日志同步到 HuggingFace 数据集，属于实际集成。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialСпільнотний репозиторій TypeSafeAI, який реалізує процес перевірки пропозицій на основі Jev: LLM пропонує, Jev відповідає на чотири вузькі запитання, код ухвалює рішення та залишає чеки; містить офлайн-тести, експерименти з маршрутизацією та демо Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangСумісна з Jev кінцева точка API на основі відкритих моделей (тільки prefill), що реалізує кінцеві точки оцінювання TypeSafe Jev/System One з Qwen3.6-35B-A3B на SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep — це семантичний grep у CLI, який викликає модель прийняття рішень Jev/System One від TypeSafe для оцінювання рядків або фрагментів diff за описом і повертає ймовірності, а не згенерований текст.
