Ein selbst gehosteter Hybrid-Memory-MCP-Server auf Cloudflare Workers, der die Jev / System One Reasoning-Schicht von TypeSafe AI für Speichertypisierung, Salienz-Scoring, Neubewertung und Ersetzung verwendet und Entscheidungen in einem HuggingFace-Datensatz protokolliert.
仓库在 Cloudflare Workers 上实现了一个记忆 MCP 服务器，明确集成 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型作为推理层（JEV_MODE typesafe、JEV_MODEL jev-latest），包含 Choice/Noul/Score 的 JEV 层源码，并将决策日志同步到 HuggingFace 数据集，属于实际集成。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
