JEV Harness: Jev 기반 제안 검토 도구
TypeSafeAI 커뮤니티 리포지토리로, Jev 기반 제안 검토 워크플로를 구현합니다. LLM이 제안하고 Jev가 네 가지 좁은 질문에 답하며 코드가 결정하고 영수증을 남깁니다. 오프라인 테스트, 라우팅 실험, Next.js 데모를 포함합니다.
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Cloudflare Workers에서 실행되는 자체 호스팅 하이브리드 메모리 MCP 서버로, TypeSafe AI의 Jev / System One 추론 계층을 사용하여 메모리 유형 판단, 현저성 점수, 재순위화 및 대체를 수행하고 결정을 HuggingFace 데이터셋에 기록합니다.
仓库在 Cloudflare Workers 上实现了一个记忆 MCP 服务器,明确集成 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型作为推理层(JEV_MODE typesafe、JEV_MODEL jev-latest),包含 Choice/Noul/Score 的 JEV 层源码,并将决策日志同步到 HuggingFace 数据集,属于实际集成。