Jev, Computer Use'u hızlandırıyor: LLM belleği ve Jev yürütmesi
LLM bellek/bağlamı tutar, agent-desktop ile anlık görüntü alıp Jev'e gönderir; Jev doğru öğeyi seçerek işlem yapar ve Computer Use'u hızlandırır. Cursor ve headless desteğiyle.
Jev + DeepSeek tabanlı WeChat otomasyon projesi: erişilebilirlik okuma ve ban riski
Yazar, Jev + DeepSeek kullanan bir WeChat otomasyon projesini inceledi: Android erişilebilirlik hizmetleriyle uygulama düğüm ağacını okuyor, ekran görüntüsü ve yerel OCR yedek olarak kullanılıyor, bağlam yalnızca son 10 mesajla sınırlı ve WeChat'in bunu tespit edebildiğini, ban riski olduğunu belirtiyor.
刚看了下这个jev wechat项目，模型是用 jev + deepseek 通过 Android 无障碍服务读取App 的节点树，兜底是用截图 + 本地 OCR 上下文只有最近 10 条消息 微信能监测到，有封号危险
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev 500 e-postayı saniyeler içinde sınıflandırdı, maliyeti 3,5 sent
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'inin 500 e-postayı saniyeler içinde yalnızca 3,5 sente sınıflandırdığını paylaşarak hızlı ve düşük maliyetli e-posta sınıflandırmasını gösteriyor.
Metin yazmayan yapay zeka Jev için kapsamlı açıklayıcı video
Metin yazmayan, bunun yerine taleplerin hangi departmana yönlendirileceğini ve aciliyetini belirleyen Jev adlı yapay zekayı tanıtan kapsamlı açıklayıcı video.
