Jev 加速 Computer Use：LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文，通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev，由 Jev 选择正确元素执行操作，实现更快的 Computer Use，支持 Cursor 与无头模式。
基于 Jev + DeepSeek 的微信自动化项目：无障碍读取与封号风险
作者查看了基于 Jev + DeepSeek 的微信自动化项目：通过 Android 无障碍服务读取 App 节点树，截图加本地 OCR 兜底，上下文仅保留最近 10 条消息，并指出微信可监测到该行为、存在封号风险。
刚看了下这个jev wechat项目，模型是用 jev + deepseek 通过 Android 无障碍服务读取App 的节点树，兜底是用截图 + 本地 OCR 上下文只有最近 10 条消息 微信能监测到，有封号危险
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