OpenMed, tıbbi yapay zeka için Jev'i değerlendirmeye başlıyor: yerel span ve bağlam, barındırılan Jev durum atar, kod taslağı kontrol eder ve her karar kaynağına bağlanır.
Starting today, we will evaluate Jev for medical AI. Finding “asthma” is one job. Knowing it belongs to resolved childhood history is another. OpenMed supplies local spans + context; hosted Jev assigns status; code controls the draft. Every decision links to its source.
Canlı klinik konsültasyonlar sırasında, ortam yazıcısı transkriptleri düzenli olarak Jev'e iletir; Jev bir tıbbi ontolojiyi tarayarak semptomları sınıflandırır, ayırıcı tanıyı günceller, tedaviler önerir ve kırmızı bayrakları gerçek zamanlı olarak belirler.
Yazar, yalnızca TypeSafe AI'nın Jev modelini ve soru sormak için biraz kod kullanarak bir hastayı doğru doktora nasıl yönlendireceğini gösteriyor ve görüşme sırasında LLM kullanılmadığını belirtiyor.
Bir geliştirici, Jev ile kalori takip uygulaması oluşturma deneyimini paylaşıyor ve anında deneyimi vurguluyor.
