Jev ve açık kaynak topluluğundan ilham alan MedJev, serbest metin klinik notları yapılandırılmış alanlara dönüştürür ve tüketici GPU'larında çalışır.
Curating clinical variables from free-text notes is tedious. General LLMs can help, but processing thousands of notes can be slow and costly. Inspired by Jev and the open-source community, we’re releasing MedJev to turn clinical notes into structured fields on consumer GPUs. A
Canlı klinik konsültasyonlar sırasında, ortam yazıcısı transkriptleri düzenli olarak Jev'e iletir; Jev bir tıbbi ontolojiyi tarayarak semptomları sınıflandırır, ayırıcı tanıyı günceller, tedaviler önerir ve kırmızı bayrakları gerçek zamanlı olarak belirler.
Yazar, yalnızca TypeSafe AI'nın Jev modelini ve soru sormak için biraz kod kullanarak bir hastayı doğru doktora nasıl yönlendireceğini gösteriyor ve görüşme sırasında LLM kullanılmadığını belirtiyor.
Bir geliştirici, Jev ile kalori takip uygulaması oluşturma deneyimini paylaşıyor ve anında deneyimi vurguluyor.
